隨著ChatGPT等生成式人工智慧（Generative AI）快速普及，人工智慧正逐漸改變企業營運、內容創作、教育學習及商業服務等多個領域。
從大型語言模型（LLM）到AI Agent，越來越多創新應用正在進入市場。
然而，在AI快速發展的同時，一項關鍵資源也逐漸受到產業關注：
算力。
許多人每天使用ChatGPT，卻未必了解其背後需要龐大的運算能力支撐。
事實上，無論是模型訓練還是推理運算，人工智慧都需要大量GPU資源參與計算。
因此，隨著AI應用規模持續擴大，全球對高性能運算與AI基礎設施的需求也同步成長。
市場觀察人士指出，AI產業正逐漸從單純追求模型能力，轉向關注算力資源取得效率。
因為再先進的AI模型，也需要穩定且充足的運算能力作為支撐。
近年來，全球科技企業持續加大對GPU、AI資料中心及高性能運算平台的投入，希望滿足未來快速成長的AI需求。
公司認為，未來人工智慧的大規模應用，將與算力資源取得效率密切相關。
因此，如何讓企業與開發者更便捷地取得運算能力，將成為推動AI產業持續發展的重要關鍵。
